5 claus per a l'aplicació d'intel·ligència artificial en les empreses

Actualitat
setembre 7 2022
  • Els experts d’Opentrends consideren dades, persones i processos com els elements principals d'una tecnologia de la qual la implementació és cada dia més senzilla
  • Els serveis d’IA en el núvol i els nous models “AI off-the-shelf” es consoliden com a tendències clares de futur

Opentrends, consultora tecnològica especialitzada en solucions de transformació digital, ha fet públic un llistat amb les cinc claus principals per a l'aplicació d'intel·ligència artificial (IA) en les empreses espanyoles. Els experts d’Opentrends han establert aquestes claus tant a nivell intern (organització de les dades, perfils professionals, processos) com a extern (tecnologies, proveïdors, recursos, etc.).

Segons l'informe “The Disruptive Potential of Digital Platforms”, mentre en 1995 les 10 empreses més valuoses eren empreses clàssiques, en l'actualitat 6 d'aquestes companyies són plataformes digitals, entre elles les 4 primeres. “Totes aquestes empreses han aconseguit el seu èxit perquè han aconseguit aprofitar al màxim el valor de la dada”, explica Juan José Giménez, CEO de Opentrends. “Són empreses ‘data-driven’, que utilitzen diàriament IA, analítica de dades o machine learning. Davant aquest escenari, molts CIOs es pregunten com poden transformar les seves dades en valor de negoci”.

Els experts d’Opentrends assenyalen les següents 5 claus com a prioritats a tenir en compte per a aplicar la intel·ligència empresarial als processos de negoci:

1. Dissenyar la gestió dels diferents tipus de dades

La IA pot processar quatre tipus de dades, i per a cadascun caldrà utilitzar diferents tècniques i models: dades d'imatge (verificació d'identitats, detecció d'objectes en imatges…), dades de sensors (manteniment predictiu, processos industrials, projectes de Smart Cities…), dades d'idioma (transcripció de veu a text, assistents virtuals, anàlisis dels sentiments…); i dades transaccionals (recomanacions de productes, preus i promocions personalitzats, detecció de tendències i previsió de la demanda…).

2. Triar els perfils professionals adequats

Per a aconseguir implementar una estratègia d’IA reeixida serà essencial determinar des d'un principi les diferents competències i els professionals que s'ocuparan de gestionar-les: científics de dades, capacitats per a manejar dades en massa i i crear algorismes de ML; especialistes de TI, que creguin els data lakes, eliminen les sitges i garanteixen l'accessibilitat de les dades; o Domain Experts, que garanteixen que els algorismes afegeixen valor i detecten els canvis necessaris en els processos. Abordar un projecte d’IA amb èxit dependrà del fet que les persones de les tres àrees treballin juntes amb una comprensió bàsica de cadascuna d'elles.

3. Establir processos sòlids i precisos

Del comentat anteriorment, cal deduir que els primers desafiaments solen provenir de la falta de dades, o de personal especialitzat, o de tots dos, la qual cosa pot requerir una inversió inicial important. D'altra banda, serà primordial establir nítidament els processos als quals s'aplicarà la IA, i establir sub-projectes compartimentats però interdependents per a llançar resultats i anar escalant amb el temps a mesura que guanyem acceptació en la resta de la companyia.

4. Assessoria externa i visió a llarg termini

Més enllà de la definició de les dades, dels perfils professionals i dels processos a alliberar, en l'actualitat, l'empresa (el seu equip tècnic) no té per què carregar necessàriament amb tot el pes del projecte. En el seu lloc, el més assenyat sol ser comptar amb un partner plenament especialitzat en IA, que aporti una visió integral i en perspectiva i que ofereixi la garantia d'haver realitzat amb èxit nombrosos projectes en diversos sectors, i que aporti assessoria i externalització, incloent-hi projectes “clau en mà” per a determinades fites, en combinació amb serveis de més llarg recorregut com una oficina de dades.

5. Possibles recursos: Inteligencia Artificial “off-the-shelf”

Les noves tecnologies permeten a les empreses adoptar models “off-the-shelf”, que posa a la disposició dels equips de TI potents algorismes, ben entrenats, a través de serveis de pay-per-use. Això representa una oportunitat única per a aquells que s'estan iniciant, ja que es poden utilitzar en casos específics, ben estandarditzats, reduint així notablement el temps de desenvolupament i pujada a producció. És interessant, en aquest cas, poder comptar amb una consultora que aporti especialització en arquitectures modulars i eficients basades en PaaS i components serverless aprofitant el potencial de clouds públics com AWS.

“En definitiva”, conclou Juanjo Jiménez, “veiem clarament que tant les companyies ‘clàssiques’ que continuen triomfant com les noves plataformes digitals estan apostant per treure-li valor a les dades, i la IA s'ha convertit en un excel·lent aliat. Les tecnologies actuals permeten ja adoptar projectes d'aquest tipus en empreses de tota mena i grandària, sense necessitat de grans inversions i guiades per proveïdors especialistes”.

Sobre Opentrends

Amb una trajectòria de més de 18 anys en el mercat, Opentrends uneix talent, tecnologia, creativitat i innovació per a ajudar a les empreses en el seu camí cap a la transformació digital a través de models de negoci disruptius i la creació d'avantatges competitius sostenibles. Amb un equip de més de 400 professionals entre Barcelona, Madrid, l'Índia i Silicon Valley, Opentrends compta amb clients de la talla de GB Foods, la Generalitat de Catalunya, Madrid Digital, la Universitat Oberta de Catalunya o l'Organització Mundial del Turisme, entre altres.