IA off-the-shelf: Què és, avantatges i quan aplicar-la
La IA off-the-shelf (intel·ligència artificial llesta per utilitzar) consisteix en una solució d'IA clau en mà construïda per un tercer. Es tracta d'un conjunt d'algorismes dissenyats per a tasques i casos d'ús específics, preparats per fer-los servir.
És la mateixa tendència “as-a-service” que hem vist generalitzar-se en altres àmbits, incorporant el pagament per ús a la infraestructura (IaaS), com el software (SaaS) o com a plataforma (PaaS).. Per aquest motiu, també se'n diu AIaaS. De la mà dels grans proveïdors de cloud públic, la IA del més alt nivell es posa a l'abast de tothom.
El principal avantatge de la IA off-the-shelf és la rapidesa. Fins ara, les empreses requerien molt de temps i recursos per incorporar la IA als seus negocis. Amb aquest enfocament, podem reduir el temps de desenvolupament i centrar-nos en el nostre core de negoci.
També desapareix la corba d’aprenentatge i el cost d’incorporar o contractar les capacitats de data science necessàries per al desenvolupament d’aquests algorismes, ja que podem dur a terme el projecte amb un integrador de software que tingui experiència en l'ús d'aquest tipus de solucions disponibles al cloud. I amb la transparència en costos del pagament per ús.
A més, la rapidesa i l'estalvi també impliquen que disposem de la flexibilitat necessària per experimentar i realitzar proves de concepte (PoCs) d'intel·ligència artificial sense haver de fer grans inversions ni planificacions a llarg termini, és a dir, que tindrem l'agilitat necessària per iterar i aprendre dels resultats.
Cal ser conscients de les limitacions de la IA off-the-shelf. En realitat, la majoria dels reptes que planteja la intel·ligència artificial no els podrem resoldre amb “plug and play”, ja que l'aplicació de models de machine learning sol requerir un procés que inclou preprocessament de dades, capacitació, optimització i avaluació de paràmetres.
La primera pregunta que ens hem de fer és si ens trobem davant de problemes no resolts i no estandarditzats. En base a això, la IA off-the-shelf no està indicada quan:
- La problemàtica a resoldre és molt específica d’una empresa o negoci
- Es requereix propietat intel·lectual del codi
- Es pretén obtenir un avantatge competitiu de la IA
La IA off-the-shelf sí està indicada quan:
- Es disposa de poc temps i recursos limitats per a la IA
- La problemàtica a resoldre està ben investigada i estandarditzada
A Opentrends, comptem amb les capacitats necessàries per dissenyar la solució ideal en cada situació. Per als casos d'ús estandarditzats, tenim experiència amb solucions d'IA off-the-shelf. Per a aquells casos no estandarditzats que requereixen coneixements de data science, tenim el suport del nostre partner especialitzat, PredictLand.
La IA off-the-shelf és una molt bona opció si es volen fer els primers passos a la Intel·ligència Artificial. Hi ha casos d'èxit molt rellevants en aquest camp, amb resultats de gran impacte. Fa poc, a Opentrends hem treballat amb una important universitat per implantar un sistema de validació d'identitats per a avaluacions online. Aviat compartirem més informació sobre aquest projecte.
