La revolució de la IA: Primeres passes per ser una Data Driven Company

Big data, analytics, machine learning i IA s'han convertit en les palanques de transformació digital amb més potencial de l'actualitat. De fet, les empreses globals amb més èxit dels últims anys ens mostren el camí: aportar valor a l'usuari al mateix temps que es fa un  ús extens de les seves dades. En aquest sentit, els exemples més coneguts serien Google, Facebook, Amazon o Netflix, que  analitzen la informació de l'usuari per oferir publicitat personalitzada en uns casos o fer recomanacions automatitzades de continguts en uns altres.

La bona notícia és que en l’any 2021 no cal disposar de la capacitat d'inversió de Google o Amazon per fer ús d'aquest tipus de tècniques d'analítica avançada i IA. De fet, aquestes mateixes companyies ofereixen serveis d'IA en el núvol, uns serveis a l'abast de tothom i en modalitat "pagament per ús". Ja no hi ha excuses per no impulsar el nostre negoci amb IA, tingui la mida que tingui! Fins i tot un emprenedor que munta seva pròpia startup pot començar a utilitzar IA des del primer moment (i així és; les empreses emergents solen ser cloud-native i fan ús extensiu de totes les tecnologies possibles en totes les seves àrees corporatives, ja sigui màrqueting, logística, RH, etc.).

Els serveis cloud d'IA s'integren amb facilitat amb les nostres aplicacions per ocupar-se de casos d'ús comuns, com ara fer recomanacions personalitzades, anàlisi de text amb tècniques NLP, creació de chatbots, previsió de demanda, prevenció del frau, etc. A més, utilitzen la mateixa tecnologia de deep learning que impulsa els seus negocis core (el cercador de Google o la botiga d'Amazon), els quals aprenen de forma contínua i milloren amb el pas el temps. Tota aquesta capacitat de creació de valor de negoci, que aprèn i millora dia a dia, a l'abast de la nostra mà!

Tots els sectors poden beneficiar-se del potencial de l'explotació de dades per al seu negoci. És més, per competir amb èxit i prosperar en aquesta dècada, no hi ha cap dubte que tant les empreses emergents com els incumbents s'hauran de convertir en institucions "IA First", adoptant aquest tipus de tecnologies com a base per generar nous revenue streams i crear experiències diferencials i personalitzades per als clients. Alguns exemples sectorials són:

●        Banca

Els Serveis Financers són un dels sectors que està abraçant amb més entusiasme la transformació digital. No en va, és també un dels sectors més amenaçats, en aquest cas per l'aparició de nous entrants fintech i insurtech. Pel que fa a canals, el banc del futur incorporarà el paradigma digital experience platform per oferir propostes i experiències intel·ligents (és a dir, recomanar accions com vendes creuades de productes, o automatitzar decisions com, per exemple, d’inversió), personalitzades (basades en una comprensió detallada del comportament passat dels clients), i veritablement omnicanal (que trenquen la barrera entre el context físic i el context en línia, fent l'experiència consistent a través de múltiples dispositius).

En l'apartat d'operacions, l'automatització dels processos estarà a l'ordre del dia, reduint els costos i permetent als empleats focalitzar-se en millorar la qualitat. En aquest sentit, la IA ja ajuda, per exemple, en l'àmbit dels pagaments i la prevenció del frau, avaluant la probabilitat que una transacció determinada sigui fraudulenta, alertant si és el cas als analistes de frau i prenent mesures a través de fluxos de treball predefinits.

●        Educació

El big data pot ajudar les persones a aprendre millor i més ràpidament. És l'anomenat Learning Analytics, una nova tendència que no ha fet més que començar i que s'ha accelerat amb la popularització de l'eLearning arran de la crisi sanitària de 2020. Les aplicacions i els serveis que processin macrodades a través de nous protocols com xAPI podran ajudar els estudiants amb comentaris sobre el seu progrés i recomanacions personalitzades sobre què fer per millorar. En conseqüència, l'itinerari educatiu serà, a partir d'ara, cada vegada més personalitzat.

A més, l'ús de les dades pot ajudar els professors a fer un seguiment del compromís i el rendiment dels estudiants, i permetrà que els directius escolars i universitaris revisin i avaluïn l'acompliment institucional i del personal mitjançant l'obtencióde KPIs en temps real, sense oblidar l'ús de tècniques de supervisió remota automatitzades (eProctoring) per als processos d'avaluació en línia.

●        Retail

Les solucions d'intel·ligència artificial estan ajudant els negocis a alinear les seves ofertes amb les expectatives dels seus clients mitjançant recomanacions personalitzades a la botiga virtual basades en compres anteriors. A nivell post-venda, els chatbots poden ser una forma més eficient de comunicar-se amb els clients, no només responent a preguntes freqüents, sinó també realitzant enquestes, interpretant emocions o gestionant i automatitzant queixes i devolucions.

L'aportació de la IA al retail no es limita al món virtual: també pot oferir recomanacions als clients a la botiga física o reduir les cues mitjançant el pagament sense caixer. Finalment, la gestió logística i d'inventari habilitada per IA pot predir la demanda de productes mitjançant l'anàlisi de les vendes històriques, les tendències de compra, etc. així com reproveir les existències mitjançant el monitoratge d'estoc en temps real.

Per on puc començar? De quines dades disposa la meva empresa? Estan disperses en múltiples sitges? Quines em falten i com puc obtenir-les? Quin valor de negoci em poden aportar? Quin seria un primer objectiu o quick win?... Són segurament preguntes que et passaran pel cap en aquests moments.

Per començar, és recomanable realitzar un taller divulgatiu per a la direcció de l'empresa, un taller que impliqui totes les àrees i que ajudi a entendre el potencial de negoci d'aquestes tecnologies. Després, es pot continuar amb un workshop amb tècniques de Design Thinking que impulsin la creativitat de l'equip directiu, amb la participació d'un equip especialitzat d'experts en dades, arquitectes de programari i data scientists. Finalment, es pot crear un primer prototip en temps rècord mitjançant la tècnica del Design Sprint.

Sens dubte, estem davant un repte ingent i, alhora, una oportunitat històrica: És un repte perquè en un futur molt proper, el mercat estarà dominat per negocis data driven o "IA First", és a dir, per aquelles empreses que sàpiguen aprofitar al màxim el potencial de les dades. Això ens obliga a repensar les nostres empreses, a plantejar-nos la forma en què generem valor per als nostres clients,  a imaginar nous models de negoci. És una revolució transversal a totes les àrees de l'empresa (no solament a IT), i que ens afecta sigui quin sigui el nostre tamany (Disney és un clar exemple de digitalització d'una gran empresa històrica). Alhora, és una oportunitat perquè tenim la capacitat IA dels gegants del cloud a la nostra disposició, que millora dia a dia. Treure-li tot el partit possible depèn només de nosaltres.