IA off-the-shelf: Qué es, ventajas y cuándo aplicarla
La IA off-the-shelf (inteligencia artificial lista para usar) consiste en una solución de IA llave en mano construida por un tercero. Se trata de un conjunto de algoritmos diseñados para tareas y casos de uso específicos, listos para usar.
Se trata de la misma tendencia “as-a-service” que hemos visto generalizarse en otros ámbitos, incorporando el pago por uso en la infraestructura (IaaS), como software (SaaS) o como plataforma (PaaS). Por este motivo, también se le llama AIaaS. De la mano de los grandes proveedores de cloud público, la IA del más alto nivel se pone al alcance de todos.
La principal ventaja de la IA off-the-shelf es la rapidez. Hasta ahora, las empresas requerían mucho tiempo y recursos para incorporar la IA en sus negocios. Con este enfoque, podemos reducir el tiempo de desarrollo y centrarnos en nuestro core de negocio.
También desaparece la curva de aprendizaje y el coste de incorporar o contratar las capacidades de data science necesarias para el desarrollo de este tipo de algoritmos. Podemos llevar a cabo el proyecto con un integrador de software con experiencia en el uso de este tipo de soluciones disponibles en el cloud. Y con la transparencia en costes del pago por uso en el cloud.
Además, la rapidez y el ahorro en costes también implican que disponemos de la flexibilidad necesaria para hacer experimentos y pruebas de concepto (PoCs) de inteligencia artificial sin incurrir en grandes inversiones y planificaciones a largo plazo, es decir, que tendremos la agilidad necesaria para iterar y aprender en base a resultados.
Conviene ser conscientes de las limitaciones de la IA off-the-shelf. En realidad, la mayoría de los retos de la inteligencia artificial no los podremos resolver con “plug and play”. La aplicación de modelos de machine learning suele requerir un proceso que incluye preprocesamiento de datos, capacitación, optimización y evaluación de parámetros.
La primera pregunta que nos debemos hacer es si nos encontramos ante problemas no resueltos y no estandarizados. Entonces, la IA off-the-shelf no está indicada cuando:
- La problemática a resolver es muy específica de su empresa o negocio
- Se requiere propiedad intelectual del código
- Se pretende obtener una ventaja competitiva de la IA
La IA off-the-shelf sí es indicada cuando:
- Se dispone de poco tiempo y recursos limitados para la IA
- La problemática a resolver está bien investigada y estandarizada
En Opentrends contamos con las capacidades necesarias para diseñar la solución ideal en cada caso. Para los casos de uso estandarizados, disponemos de experiencia en el uso de las soluciones de IA off-the-shelf. Y para aquéllos casos no estandarizados en los que se requieran conocimientos de data science, nos apoyamos en nuestro partner especializado PredictLand.
IA off-the-shelf es una muy buena opción si se quieren dar los primeros pasos en la Inteligencia Artificial. Y existen casos de éxito muy relevantes en este campo, con resultados de gran impacto. Recientemente, en Opentrends hemos implantado para una importante universidad un sistema de validación de identidades para evaluaciones online. Pronto compartiremos más información sobre el caso.
