Amazon Rekognition validación de identidades en evaluaciones online

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Una importante universidad online implanta un sistema de validación de identidades para evaluaciones online

Respondemos a la necesidad de una importante universidad online de desarrollar una herramienta para validar las identidades en evaluaciones online. En 6 días se verificó la identidad y autoría del alumnado en 70 000 exámenes online realizados con un sistema personalizado.

El sistema desarrollado para la universidad está basado en servicios de inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes del cloud de AWS (Amazon Rekognition), permitiendo que la evaluación sea totalmente online, sin necesidad de ningún acto presencial.

Reto

La actual situación de pandemia obligó a pasar de exámenes presenciales a un escenario 100% remoto, con procesos de evaluación online que debía garantizar que la persona que realizaba la evaluación era la correcta.

Solución

La solución fue desarrollar un sistema a medida de validación de identidades basado en el cloud de AWS y Amazon Rekognition, permitiendo que la evaluación sea totalmente online.

Los puntos clave de la solución proporcionada son:

  • Validación de la identidad mediante webcam
  • Arquitectura en la nube
  • Integración en los procesos de evaluación existentes 
  • Informes para evaluadores
     
Tecnología

Las herramientas de validación de identidades para evaluaciones online se basan en la comparación de las imágenes capturadas durante la prueba con una imagen de referencia. El sistema utilizado en este caso, la validación se realiza contra un conjunto inicial de imágenes, con diferentes ángulos del rostro de la persona examinada.

Este juego de imágenes se realiza al inicio del semestre y se valida contra la imagen del documento de identidad disponible en la universidad.

Durante los exámenes, el sistema captura imágenes de quien se está evaluando de forma aleatoria, y se analizan buscando diferentes situaciones (distintas personas realizando el examen, más de una persona frente al ordenador, ausencias de la persona examinada…).

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Arquitectura

La arquitectura de este sistema se basa en la plataforma en la nube de AWS, haciendo uso de su plataforma de visión artificial Amazon Rekognition.

La arquitectura se diseñó teniendo en cuenta los procesos de matriculación y examen según la exigencia de la universidad, y para su dimensionamiento hemos analizado los volúmenes y picos derivados de sus calendarios de exámenes, pudiendo analizar más de 4000 exámenes simultáneamente.

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Backoffice

A nivel de backoffice y Business Intelligence, diferentes paneles de Grafana brindan información en tiempo real durante los exámenes. El sistema puede identificar al alumnado con problemas técnicos, lo que permite que los servicios informáticos de la universidad les ayuden a resolverlos.

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Output

El output del proceso de evaluación es un informe con los resultados de las imágenes analizadas en cada examen.

Además de proporcionar un sistema de semáforo, de modo que sólo aquellos exámenes con incidencias necesitan ser revisados por los correctores para validar cualquier intento de copia.

Resultados

En 6 días de exámenes durante enero de 2022:

  • 70 000 exámenes realizados con el sistema de validación de identidades para evaluaciones online.
  • 9 000 000 de imágenes comparadas con AWS Rekognition
  • 26% de informes de supervisión electrónica revisados manualmente (objetivo <50%)

La importante universidad online seleccionó a Opentrends como partner para este proyecto por:

  • La experiencia en grandes proyectos para el sector educativo.
  • Capacidades de desarrollo de arquitecturas en el cloud de AWS
  • Capacidad de abordar proyectos con alto grado de innovación
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