El control de la GDPR es un requerimiento clave en una herramienta de gobierno de datos en el ámbito Europeo
El gobierno de datos y la GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) están estrechamente relacionados. La GDPR es una ley de privacidad de datos que se aplica a todas las empresas que procesan datos personales de la ciudadanía de la UE, independientemente de dónde se encuentre la empresa. La ley exige a las organizaciones que implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger los datos personales, lo que implica que las empresas deben tener un gobierno de datos sólido para cumplir con las regulaciones de la GDPR.
El gobierno de datos ayuda a las empresas a controlar la calidad y la integridad de sus datos, lo que es esencial para cumplir con la GDPR. La ley establece que las empresas deben garantizar que los datos personales sean precisos y estén actualizados, lo que implica que las organizaciones deban implementar procesos de gestión de datos rigurosos para mantener los datos precisos y actualizados. Además, la GDPR también les exige que tengan un registro detallado de cómo manejar los datos personales, que se consigue a través de un buen gobierno de datos.
En resumen, el gobierno de datos es fundamental para cumplir con la GDPR, ya que ayuda a las empresas a proteger sus datos personales y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. Pero el cumplimiento normativo no es la garantía de que los riesgos estén controlados, los riesgos tienen una probabilidad de impacto o de hacerse realidad que evidentemente deben gestionarse y aquí entra en juego el PIA.
El PIA (Privacy Impact Assessment) es una herramienta de evaluación de impacto en la privacidad que ayuda a las organizaciones a identificar y gestionar los riesgos de privacidad asociados con la recopilación, uso, almacenamiento y divulgación de datos personales. La PIA es una medida clave para el cumplimiento de la GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea), ya que la normativa exige a las empresas que hagan una evaluación de impacto en la privacidad antes de procesar datos personales de alto riesgo.
La PIA ayuda a las empresas a identificar los riesgos y a implementar medidas de mitigación, lo que es fundamental para cumplir con los principios de protección de datos establecidos por la GDPR, como la minimización de datos, la precisión y la limitación de la finalidad. Además, la realización de una PIA demuestra el compromiso de la empresa con la protección de datos personales y es una prueba de que se están tomando medidas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
En general, los softwares de gobierno de datos pueden ser útiles para llevar a cabo una evaluación de impacto en la privacidad (PIA), pero es importante tener en cuenta que la PIA es un proceso que va más allá del uso de una herramienta tecnológica específica. El software de gobierno del dato puede ayudar a la empresa a identificar y gestionar algunos de los riesgos asociados con la privacidad, como la catalogación y el control de acceso de los datos, pero la evaluación de impacto en la privacidad es un proceso más amplio que también involucra la identificación de riesgos específicos y la implementación de medidas de mitigación adecuadas.
1. Descripción sistemática de la actividad de tratamiento prevista: ciclo de vida de los datos.
2. Una evaluación de la necesidad y proporcionalidad del tratamiento respecto a su finalidad
3. Una evaluación de los riesgos
A. amenazas y riesgos
B. evaluación riesgos
C. Tratamiento del riesgo para minimizar probabilidad impacto
4. Medidas contempladas, plan de acción y conclusiones
El PIA (Privacy Impact Assessment) y el DMP (Data Management Plan) son dos conceptos distintos relacionados con el contexto de la gestión de datos en proyectos de investigación.
El PIA es un proceso que se utiliza para identificar, evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la privacidad de los datos personales que se manejan en una organización. En el contexto de la investigación, el PIA se utiliza para identificar y mitigar los riesgos de privacidad asociados a la recopilación, uso y divulgación de datos personales en proyectos de investigación.
Por otra parte, el DMP es un plan de gestión de datos que se utiliza en proyectos de investigación para garantizar que los datos se recopilen, almacenen, procesen y compartan de forma responsable y eficiente. El objetivo del DMP es establecer las políticas y procedimientos necesarios para garantizar que los datos se gestionen de forma que se cumplan con los requisitos éticos, legales y de seguridad.
En este sentido, ambas herramientas son importantes a utilizar en proyectos de investigación para garantizar la gestión de los datos. Ya que, por un lado, el PIA debe incluir una evaluación de los riesgos asociados a la gestión de datos en un proyecto de investigación y sugerir medidas para mitigar estos riesgos. Y, por otro lado, el DMP debe implementar estas medidas y establecer políticas y procedimientos para gestionar los datos de forma responsable y segura, en línea de lo anterior mencionado.
La decisión de si es necesario realizar un Data Management Plan (DMP) para cada proyecto de datos o es suficiente con uno para toda la plataforma de datos de una empresa dependerá de diversos factores, como la naturaleza y complejidad de los proyectos de datos, la cantidad y tipos de datos que se manejan, y los requisitos legales y de cumplimiento.
- Proyectos de datos muy diferentes
Por lo general, si los proyectos de datos son muy diferentes, en referencia a los datos que se utilizan y las necesidades de gestión de datos, puede ser necesario desarrollar un DMP específico para cada proyecto. Un DMP adecuado, deberá especificar los objetivos y las metas del proyecto, los requisitos de los datos, la estructura de los datos, los procedimientos de seguridad, la privacidad y el cumplimiento de la normativa, y las responsabilidades y roles del equipo de gestión de datos.
- Proyectos de datos similares
En caso de ser proyectos de datos con requisitos similares en cuanto a gestión de datos, puede ser más eficiente y práctico utilizar un DMP único para toda la plataforma de datos de la empresa. Aquí, el DMP deberá ser lo suficientemente flexible como para abarcar los diferentes proyectos y los requisitos específicos de cada uno.
El DMP y PIA son aspectos clave a considerar en la selección de una herramienta de gobierno de datos, ya que forman parte de los circuitos de gestión de datos, pero no son los únicos. Si te interesa saber qué factores de selección son relevantes no dejes de consultar el siguiente artículo.
