Glossari per a dominar el llenguatge d'Intel·ligència Artificial Generativa
Segur que ja has sentit parlar de la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) però domines tots els termes? En aquest article trobaràs un glossari detallat que t'ajudarà a entendre millor cadascun dels termes i conceptes més destacats relacionats amb la IAG.
Encara que la IAG és un camp ampli i en constant evolució, aquí t'oferim les bases essencials perquè puguis començar a implementar aquesta tecnologia en les teves estratègies de negoci.
Intel·ligència Artificial (IA)
La Intel·ligència Artificial (IA) és una branca de la informàtica que permet a les màquines aprendre de l'experiència, adaptar-se a noves entrades i fer tasques que normalment requereixen intel·ligència humana.
Intel·ligència Artificial Generativa (IAG)
La IAG és una subcategoria dins de la Intel·ligència Artificial i se centra en utilitzar algorismes d'aprenentatge automàtic per a generar noves dades que s'assemblen als existents mitjançant probabilitat. No “crea” contingut, sinó que ho genera en funció de quin és la paraula següent més probable donat el context o la pregunta de la persona que planteja la qüestió. Aquesta capacitat de generació obre possibilitats en camps com la creació de contingut, el disseny de productes o la simulació d'escenaris.
Anàlisi de dades
L'anàlisi de dades és el procés d'examinar, netejar i modelar conjunts de dades per a descobrir informació útil, inferir conclusions i donar suport a la presa de decisions. En el context de la IAG, l'anàlisi de dades és fonamental per a entendre i optimitzar el rendiment dels models generatius, així com per a interpretar els resultats generats per aquests.
Chatbots
Els chatbots són programes informàtics dissenyats per a simular converses amb persones, sovint a través d'Internet. En la IAG, els bots avançats poden generar respostes i diàlegs realistes, millorant la interacció amb els clients i automatitzant tasques d'atenció al client.
Aprenentatge no supervisat
Aquest tipus d'aprenentatge automàtic implica entrenar un model sense usar etiquetes prèviament definides. El model busca patrons i estructures en les dades per si mateix. És essencial per a descobrir insights no evidents en grans conjunts de dades i s'utilitza sovint en la IAG per a generar noves dades que no estan limitades per inputs específics.
Aprenentatge supervisat
Contrasta amb l'aprenentatge no supervisat. Aquí el model s'entrena amb un conjunt de dades etiquetades. El model aprèn a predir les etiquetes a partir de les dades d'entrada. En la IAG, s'utilitza per a ensenyar als models generatius a produir resultats específics basats en exemples previs.
Dades sintètiques
Les dades sintètiques són creades artificialment, sovint per un model d'aprenentatge automàtic, i no provenen de situacions reals, tanmateix, imiten les característiques de les dades reals. Això és particularment útil en la IAG per a entrenar models sense comprometre la privacitat o la seguretat de les dades reals.
Modelo generativo
Un model generatiu és un tipus específic de model d'aprenentatge automàtic dissenyat per a crear noves dades basades en les dades d'entrenament. Aquests models són fonamentals en la IAG, ja que permeten la creació de contingut nou i únic com a imatges, text, so…
Xarxes neuronals
Són models computacionals inspirats en el cervell humà, utilitzats en IA per a aprendre de grans quantitats de dades. En la IAG, les xarxes neuronals són crucials per a crear models complexos capaços de generar dades noves i úniques.
Aprenentatge profund (Deep Learning)
Una branca avançada de l'aprenentatge automàtic que utilitza xarxes neuronals amb moltes capes. És essencial en la IAG per a fer tasques com el reconeixement de patrons, la generació d'imatges i el processament del llenguatge natural.
Visió per computador
Aquesta disciplina de la IA permet a les màquines "veure" i interpretar dades visuals. En la IAG, s'aplica per a generar imatges realistes, interpretar contingut visual i assistir en la creació de dissenys i prototips.
Aquest glossari és només el primer pas en el món de la IAG. Cada terme obre la porta a noves àrees de possibilitats i aplicació. Amb la comprensió i aplicació estratègica d'aquests conceptes, les possibilitats són pràcticament il·limitades.
La IAG és una tendència que ha vingut per a quedar-se, ja que revoluciona la forma en què les empreses operen, innoven i es comuniquen.
Abans, per a aplicar la IA es necessitaven especialistes en dades i ara, gràcies al cloud, els projectes d'IA poden ser duts a terme per un equip d'enginyeria, per això ja són moltes les empreses que estan incloent la IA en el seu roadmap.
Si t'interessa explorar com la IAG pot transformar la teva organització o busques assessorament expert en la implementació d'aquestes tecnologies, contacta'ns! El nostre equip d'especialistes està preparat per a ajudar-te.
