Models d'Intel·ligència Artificial com a servei

La Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) està marcant una era de transformació en el món empresarial, especialment en complementar-se amb les tecnologies cloud.

Aquest article està dissenyat per a proporcionar-te com triar solucions d’IA que s'alineïn amb les necessitats i estratègies de la teva organització.

Abordarem com aquestes tecnologies no sols estan redefinint els límits del possible en termes d'innovació i eficiència, sinó que també estan democratitzant l'accés a la IA amb capacitats computacionals avançades a través de diferents models de distribució de programari com AIaaS (Artificial Intelligence as a Service), MLaaS (Machine Learning as a Service), PaaS (Platform as a Service) i SaaS (Programari as a Service).

És aconsellable que els CIOs comprenguin les oportunitats, riscos i reptes de la IA, en cas contrari corren el risc de perdre competitivitat enfront dels avanços emergents.

Encara que hi ha diversos reptes per davant:

• Comprensió i lideratge. Has de comprendre com funciona aquesta tecnologia per a identificar els casos d'ús amb valor per a la teva empresa i definir el resultat esperat.
• Caràcter multidisciplinari. Els projectes d’IA han de combinar experts de negoci (líders de projecte) amb habilitats tècniques (científics de dades però també TU i experts en data i arquitectura).
• Dades. És un requisit fonamental. És necessari gestionar i disposar de les dades adequades per a alimentar els sistemes d’IA, assegurar la seva qualitat, privacitat i seguretat, i garantir la seva disponibilitat.
• Ètica i responsabilitat, abordant de manera proactiva aspectes com la privacitat de les dades i l'ús indegut de la informació personal.
• I la gestió del canvi, ja que la implementació de projectes d’IA pot implicar canvis en els processos existents i fins i tot en les estructures organitzatives i pot requerir una redefinició total de rols i responsabilitats.

Aquesta tecnologia utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic avançats per a crear noves dades que imiten als existents. Això inclou generar text, imatges, sons i fins i tot patrons de comportament, tal com expliquem aquí.

En el context empresarial, la IA, i en concret la IAG, està obrint noves vies per a la personalització del client, l'automatització de processos i la creació de nous productes i serveis. La seva capacitat per a generar dades i continguts innovadors i adaptatius està permetent a les empreses superar a la competència i satisfer les demandes del mercat de manera més efectiva.

De fet, podem dividir els àmbits de la IA en les següents tipologies (simplificat):

A continuació, expliquem l'enfocament de SEIDOR Opentrends per a la implantació de la IA: AIaaS o cloud AI i els beneficis que poden proporcionar a la teva empresa en termes d'infraestructura, capacitat de còmput, accés a models d’IA preentrenados i ajudar-te a triar la millor solució que s'alineï amb les necessitats específiques i els objectius estratègics de tu organització.

AIaaS és bàsicament cloud AI, és a dir, l'ús del cloud per a implantar la Intel·ligència Artificial, funcionant com a catalitzador en la popularització de la IA, eliminant barreres d'entrada com a llargs temps de desenvolupament, alts costos o la necessitat d'equips experts en IA i en dades. Això està permetent a les empreses de totes les grandàries accedir a la potència i les capacitats de la IA.

Dins de AIaaS o cloud AI trobem 3 models d'implantació:

• Intel·ligència Artificial com a servei (AIaaS): Les solucions AIaaS són ideals per a empreses amb necessitats de personalització limitades. Venen amb algorismes de Machine Learning, Deep Learning i la IA predissenyats que simplifiquen els fluxos de treball, estalviant temps i costos. Són molt més fàcils d'integrar i usar.
• Plataforma d'Intel·ligència Artificial com a servei (AI PaaS): Les solucions d’AI PaaS estan orientades a empreses que busquen més opcions de personalització. Proporciona models d’IA pre-entrenats oferts com pay as you go, accelerant així la implantació i reduint els costos.
• Intel·ligència Artificial customizada (MLaaS): En aquest model és quan es desenvolupa la solució totalment a mesura, adaptant està al màxim a les necessitats del client, augmentant per tant el cost i els temps de desenvolupament.

Per a una millor comprensió, és important contextualitzar la matriu de serveis d'AI PaaS dels principals proveïdors cloud públics com AWS, Azure i Google. Aquesta matriu és un exemple del catàleg de serveis AI PaaS disponibles.

En definitiva, la combinació de la IA i el cloud estan oferint oportunitats sense precedents per a innovar i créixer. Per aquest motiu, és tan important per a tu comprendre els diferents models.

Si vols prendre acció i integrar la IA en la teva empresa o desitges explorar les opcions disponibles, contacta'ns i t'oferirem un assessorament personalitzat.